摘要：一个统一的现代化的数据基建需要三类架构来实践三种差别的应用场景。
近期，美国着名科技企业风投机构A16Z总结出一套通用的手艺架构服务，分为以下三种场景。一、数据基建架构全景
数据流向显示，左侧的数据源经数据处理（批量、实时流、事宜流等）将数据统一汇聚到数据湖或数仓中，通过数据科学或机械学习举行AI剖析，通过AD Hoc和实时剖析为客户或APP提供迅速的效果数据。华为云FusionInsight为政企客户提供一站式全场景的云原生数据湖，围绕政企客户在采存算管用等数据全生命周期提供领先的整体解决方案，方案主要包罗MRS大数据、DWS数据仓库、一站式数据治理中央等云服务，助力政企客户释放海量数据价值！其架构如下：
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上千个大型客户已经基于FusionInsight架构构建其大数据应用平台。
A16Z经由观察相关业内人士得出一个结论：一个统一的现代化的数据基建需要三类架构来实践三种差别的应用场景。
现代化 BI 架构
多模式数据处理架构
人工智能和机械学习架构1.现代化 BI 架构
